MMDetectionドキュメントへようこそ！¶ はじめに 概要 はじめる ユーザーガイド 訓練とテスト 設定について学ぶ 既存モデルによる推論 データセットの準備 標準データセットでの既存モデルのテスト 標準データセットでの事前定義済みモデルの訓練 カスタマイズされたデータセットでの訓練 カスタマイズされたモデルと標準データセットでの訓練 ファインチューニングモデル テスト結果の提出 重みの初期化 シングルステージ検出器をRPNとして使用する 半教師あり物体検出 便利なツール ログ分析 結果分析 複数のモデルからの結果の融合 可視化 エラー分析 モデルの提供 モデルの複雑さ モデル変換 データセット変換 データセットのダウンロード ベンチマーク その他 ハイパーパラメータ最適化 混同行列 COCO分離型および遮蔽マスクメトリック 便利なフック 可視化 破損ベンチマーク モデルの展開 MMDetectionとLabel-Studioによる半自動物体検出アノテーション MOTテスト時パラメータサーチ MOTエラーの可視化 データセットの参照 設定について学ぶ データセットの準備 推論 訓練とテストについて学ぶ 可視化について学ぶ 上級ガイド 基本概念 データフロー 構造 モデル データセット データ変換（更新が必要です） 評価 エンジン 規約 コンポーネントのカスタマイズ モデルのカスタマイズ 損失関数カスタマイズ データセットのカスタマイズ データパイプラインのカスタマイズ 実行時設定のカスタマイズ ハウツー MMPretrain を通じてバックボーンネットワークを使用する モザイク拡張を使用する 設定でバックボーンを凍結した後、バックボーンの凍結を解除する 新しいバックボーンのチャネルを取得する MMDetectionでDetectron2モデルを使用する 移行 MMDetection 2.x から 3.x への移行 APIリファレンス mmdet.apis mmdet.datasets mmdet.engine mmdet.evaluation mmdet.models mmdet.structures mmdet.testing mmdet.visualization mmdet.utils モデル動物園 ベンチマークとモデル動物園 注記 貢献 MMDetection をベースにしたプロジェクト v3.x の変更ログ v2.x の変更ログ よくある質問 MMDetection 2.x の互換性 言語の切り替え 英語 簡体中国語 索引と表¶ 索引 検索ページ