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MMDetection に基づくプロジェクト

MMDetection を基盤とするプロジェクトは数多くあります。MMDetection を独自のプロジェクトに拡張する方法の例として、その一部を以下に示します。このページがまだ完成していない可能性があるため、このページを更新するための PR をお気軽にご利用ください。

拡張子としてのプロジェクト

MMDetection の境界を展開するプロジェクトは、導入のために他の研究分野でも使われています。これらは、MMDetection の可能性を明らかにしています。そのうちのいくつかを以下に示します。

  • OTEDetection: オブジェクト検出用の OpenVINO トレーニング拡張機能。

  • MMDetection3d: OpenMMLab の次世代プラットフォーム、一般的な 3D オブジェクト検出用。

論文のプロジェクト

論文とともにリリースされるプロジェクトもあります。論文の一部はトップレベルの会議(CVPR、ICCV、ECCV)で発表されており、他の論文も非常に影響力があります。このリストが、コミュニティが新しいオブジェクト検出アルゴリズムを開発し比較するための参照になるよう、トップレベルの会議のタイムオーダーに従ってリストしています。MMDetection がすでにサポートして管理している方法は、リストに含まれていません。

  • Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition、CVPR21。 [論文][github]

  • Multiple Instance Active Learning for Object Detection、CVPR 2021。 [論文][github]

  • Adaptive Class Suppression Loss for Long-Tail Object Detection、CVPR 2021。 [論文][github]

  • Generalizable Pedestrian Detection: The Elephant In The Room、CVPR2021。 [論文][github]

  • Group Fisher Pruning for Practical Network Compression、ICML2021。 [論文][github]

  • Overcoming Classifier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax、CVPR2020。 [論文][github]

  • Coherent Reconstruction of Multiple Humans from a Single Image、CVPR2020。 [論文][github]

  • Look-into-Object: Self-supervised Structure Modeling for Object Recognition、CVPR 2020。 [論文][github]

  • Video Panoptic Segmentation、CVPR2020。 [論文][github]

  • D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation、CVPR2020。 [論文][github]

  • CentripetalNet: Pursuing High-quality Keypoint Pairs for Object Detection、CVPR2020。 [論文][github]

  • Object Detection 用の統一サンプル加重ネットワークを学習する、CVPR 2020 [論文][github]

  • Object Detection 用のスケール等化ピラミッド畳み込み、CVPR2020 [論文] [github]

  • Object Detector の Sibling Head を再考する、CVPR2020 [論文][github]

  • PolarMask: 極表現を使った 1 ショット・インスタンスセグメンテーション、CVPR2020 [論文][github]

  • Hit-Detector: Object Detection 用の階層的 Trinity アーキテクチャ検索、CVPR2020 [論文][github]

  • ZeroQ: Zeroshot 量子化フレームワークの新しい試み、CVPR2020 [論文][github]

  • CBNet: Object Detection 用の新しい複合バックボーンネットワークアーキテクチャ、AAAI2020 [論文][github]

  • RDSNet: 相互の Object Detection とインスタンスセグメンテーションに対する新しいディープアーキテクチャ、AAAI2020 [論文][github]

  • リアルタイム Object Detection 用のトレーニング時間が短いネットワーク、AAAI2020 [論文][github]

  • Cascade RPN: 適応畳み込みによる高品質領域提案ネットワークに踏み込む、NeurIPS 2019 [論文][github]

  • 推論する R-CNN: 適応的グローバル推論を大規模な Object Detection に統一する、CVPR2019 [論文][github]

  • 航空画像で面向 Object Detection 用の RoI Transformer を学習する、CVPR2019 [論文][github]

  • SOLO: 位置でオブジェクトをセグメント化 [論文][github]

  • SOLOv2: 動的で、高速かつ強力 [論文][github]

  • Dense Peppoints: dense 点セットによる視覚的オブジェクトの表現 [論文][github]

  • IterDet: 混雑した環境でのオブジェクト検出を目的とした反復スキーマ [論文][github]

  • クロスイテレーションバッチ正規化 [論文][github]

  • 分類と局在化を統一したランキングベースのバランスの取れた損失関数、NeurIPS2020 [論文][github]

  • RelationNet++: Transformer デコーダーを介してオブジェクト検出のための視覚的表現をブリッジする、NeurIPS2020 [論文][github]

  • General Focal Loss V2: 密なオブジェクト検出用の信頼性の高い位置特定品質推定の学習、CVPR2021[論文][github]

  • Swin Transformer: シフトウィンドウを使用した階層型ビジョンTransformer、ICCV2021[論文][github]

  • Focal Transformer: ビジョンTransformerにおけるローカル-グローバル相互作用のための局所的自己注意、NeurIPS2021[論文][github]

  • ソフトティーチャーを使用したエンドツーエンドの半教師付きオブジェクト検出、ICCV2021[論文][github]

  • CBNetV2: オブジェクト検出向けの新しいコンポジットバックボーンネットワークアーキテクチャ[論文][github]

  • インスタンスをクエリとして、ICCV2021 [論文][github]