モデル動物園の統計

• 論文数：105

  • アブストラクト：5

  • アルゴリズム：81

  • バックボーン：7

  • データセット：7

  • その他：4

  • PWC：1

• チェックポイント数：651

  • [その他] Albu Example (1 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] ATSS (2 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] AutoAssign (1 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] BoxInst (2 チェックポイント)

  • [アブストラクト] ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box (2 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] CARAFE (2 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Cascade R-CNN (27 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Cascade RPN (3 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] CenterNet (3 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] CentripetalNet (1 チェックポイント)

  • [データセット] Cityscapes (2 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] CondInst (1 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Conditional DETR (1 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] ConvNeXt (3 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] CornerNet (3 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] CrowdDet (2 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] DAB-DETR (1 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] DCN (12 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] DCNv2 (5 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] DDOD (1 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] DDQ (3 チェックポイント)

  • [データセット] DeepFashion (1 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Deformable DETR (3 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] DetectoRS (7 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] DETR (1 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] DINO (4 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Double Heads (1 チェックポイント)

  • [データセット] DSDL: Standard Description Language for DataSet (5 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] DyHead (3 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Dynamic R-CNN (1 チェックポイント)

  • [バックボーン] EfficientNet (1 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Empirical Attention (4 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Faster R-CNN (30 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] FCOS (7 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] FoveaBox (8 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] FPG (8 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] FreeAnchor (3 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] FSAF (4 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] GCNet (19 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] GFL (6 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] GHM (4 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] GLIP: Grounded Language-Image Pre-training (10 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] GN + WS (12 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] GN (6 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Grid R-CNN (4 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] GRoIE (9 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection (5 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Guided Anchoring (12 チェックポイント)

  • [バックボーン] HRNet (28 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] HTC (6 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Instaboost (4 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] LAD (4 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] LD (4 チェックポイント)

  • [その他] MMDetection V1.x のレガシー設定 (4 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Libra R-CNN (4 チェックポイント)

  • [データセット] LVIS (8 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Mask2Former (11 チェックポイント)

  • [アブストラクト] Video Instance Segmentation 用の Mask2Former (3 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] Mask R-CNN (21 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] MaskFormer (2 チェックポイント)

  • [アブストラクト] ビデオ インスタンス セグメンテーション (6 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] MM Grounding DINO (9 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] MS R-CNN (7 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] NAS-FCOS (2 チェックポイント)

  • [アルゴリズム] NAS-FPN (2 チェックポイント)

  • [データセット] Objects365 データセット (6 ckpts)

  • [概要] Observation-Centric SORT: ロバストな多物体追跡のためのSORTの再考 (1 ckpts)

  • [データセット] Open Images データセット (6 ckpts)

  • [アルゴリズム] PAA (7 ckpts)

  • [アルゴリズム] PAFPN (1 ckpts)

  • [アルゴリズム] Panoptic FPN (4 ckpts)

  • [データセット] Pascal VOC (5 ckpts)

  • [アルゴリズム] PISA (7 ckpts)

  • [アルゴリズム] PointRend (2 ckpts)

  • [バックボーン] PVT (9 ckpts)

  • [概要] 多物体追跡のための準稠密類似度学習 (1 ckpts)

  • [アルゴリズム] QueryInst (5 ckpts)

  • [バックボーン] RegNet (31 ckpts)

  • [アルゴリズム] RepPoints (7 ckpts)

  • [バックボーン] Res2Net (5 ckpts)

  • [バックボーン] ResNeSt (8 ckpts)

  • [その他] ResNet strikes back (4 ckpts)

  • [アルゴリズム] RetinaNet (17 ckpts)

  • [アルゴリズム] RPN (10 ckpts)

  • [PWC] RTMDet: リアルタイム物体検出器の設計に関する実証的研究 (28 ckpts)

  • [アルゴリズム] SABL (10 ckpts)

  • [アルゴリズム] SCNet (4 ckpts)

  • [アルゴリズム] Scratch (2 ckpts)

  • [アルゴリズム] Seesaw Loss (12 ckpts)

  • [その他] 自己教師ありアルゴリズムで学習されたバックボーン (4 ckpts)

  • [アルゴリズム] SimpleCopyPaste (4 ckpts)

  • [アルゴリズム] SoftTeacher (4 ckpts)

  • [アルゴリズム] SOLO (5 ckpts)

  • [アルゴリズム] SOLOv2 (8 ckpts)

  • [アルゴリズム] Sparse R-CNN (5 ckpts)

  • [アルゴリズム] SSD (3 ckpts)

  • [バックボーン] Swin (4 ckpts)

  • [アルゴリズム] TOOD (6 ckpts)

  • [アルゴリズム] TridentNet (3 ckpts)

  • [アルゴリズム]

    (10 ckpts)

  • [アルゴリズム] VarifocalNet (8 ckpts)

  • [アルゴリズム] YOLACT (3 ckpts)

  • [アルゴリズム] YOLOv3 (6 ckpts)

  • [アルゴリズム] YOLOF (1 ckpts)

  • [アルゴリズム] YOLOX (4 ckpts)