MMDetectionのドキュメントへようこそ！¶ はじめに 概要 スタートガイド ユーザーガイド トレーニングとテスト 設定について学ぶ 既存のモデルを用いた推論 データセットの準備 標準データセットで既存のモデルをテストする 標準データセットであらかじめ定義されたモデルをトレーニングする カスタマイズされたデータセットでトレーニングする カスタマイズされたモデルと標準データセットでトレーニングする モデルのファインチューニング テスト結果の提出 重みの初期化 シングルステージ検出器をRPNとして使用する 半教師ありオブジェクト検出 便利なツール ログ分析 結果分析 複数のモデルからの結果を融合する 可視化 エラー分析 モデルサービング モデルの複雑さ モデル変換 データセット変換 データセットのダウンロード ベンチマーク その他 ハイパーパラメータの最適化 混同行列 COCO分離およびオクルージョンマスクメトリック 便利なフック 可視化 破損ベンチマーク モデルのデプロイ MMDetectionとLabel-Studioを用いた半自動オブジェクト検出アノテーション MOTテスト時パラメータ検索 MOTエラーの可視化 データセットの参照 設定について学ぶ データセットの準備 推論 トレーニングとテストについて学ぶ 可視化について学ぶ 高度なガイド 基本概念 データフロー 構造体 モデル データセット データ変換 (更新が必要) 評価 エンジン 規約 コンポーネントのカスタマイズ モデルのカスタマイズ 損失のカスタマイズ データセットのカスタマイズ データパイプラインのカスタマイズ ランタイム設定のカスタマイズ ハウツー MMPretrainを介してバックボーンネットワークを使用する モザイク拡張を使用する 設定でバックボーンをフリーズした後、バックボーンネットワークのフリーズを解除する 新しいバックボーンのチャネルを取得する MMDetectionでDetectron2モデルを使用する 移行 MMDetection 2.xから3.xへの移行 APIリファレンス mmdet.apis mmdet.datasets mmdet.engine mmdet.evaluation mmdet.models mmdet.structures mmdet.testing mmdet.visualization mmdet.utils モデル動物園 ベンチマークとモデル動物園 注意事項 貢献 MMDetectionに基づくプロジェクト v3.xの変更履歴 v2.xの変更履歴 よくある質問 MMDetection 2.xの互換性 言語の切り替え 英語 簡体字中国語 索引と表¶ 索引 検索ページ